Starten met AI: zo makkelijk kan het zijn

29-07-19 / Mathyn Scheerder en Casper Rutjes

Elke twee jaar verdubbelt de beschikbare data: dit betekent dat we in de afgelopen twee jaar evenveel tweets hebben geplaatst, YouTube filmpjes bekeken en banktransacties gedaan als in alle tijd daarvoor. Hoewel dit voor de Data Scientist een zegen is, immers meer data betekent betere Artificial Intelligence (AI) modellen of nieuwe toepassingen voor AI modellen, hebben Data Engineers steeds meer moeite om de omvang van deze data te verwerken. Het gebrek aan rekencapaciteit is dan ook een argument dat we regelmatig horen om geen AI in te zetten. Maar is dat terecht?

Hoeveel en welke hardware is er nodig voor de inzet van AI modellen?

Wellicht denk je meteen aan complete server racks, grote hallen met serverkasten met daarbij hoge onderhoudskosten. Hoewel het goed is dat hierover na wordt gedacht, moeten we de benodigdheden voor AI niet overschatten. De meeste moderne laptops zijn prima in staat om een model te draaien voor een Proof of Concept (POC), een server op kantoor is al genoeg voor het trainen van een model en voor grootschalige AI projecten zijn er genoeg clouddiensten die het werk volledig uit handen kunnen nemen.

Kosten van Clouddiensten om AI modellen te trainen

De meest bekende clouddiensten zijn Azure van Microsoft, AWS van Amazon en het Cloud Platform van Google. Het is lastig een beeld te schetsen van de kosten, omdat de benodigdheden sterk af hangen van de omvang van het project. Toch ga ik een poging doen met als voorbeeld Google Cloud. Een grafische kaart die veelvouden sneller is dan het apparaat waarop u deze blogpost leest, kost 45 dollarcent per uur. Per project kunnen tot 8 van deze kaarten tegelijk gebruikt worden, wat alle mogelijke bottlenecks van het trainen van AI modellen oplost.

Bovendien moet je bij de overweging ook kijken naar de verdere besparingen. Clouddiensten bieden een heel portfolio aan van kant en klare modellen die ook naar wens aan te passen zijn. Zo heeft Azure al 30 voorgetrainde modellen klaarliggen die via gedefinieerde interfaces te bereiken zijn. Amazon heeft gebruiksklare chatbots en Google biedt met haar AutoML dienst de mogelijkheid aan om ‘auto-magisch’ modellen te maken. Al deze mogelijkheden besparen zeeën aan (doorloop)tijd.

Starten met Artificial Intelligence on-premise of in de cloud

Anno 2019 mag rekenkracht geen beperking meer zijn om slimme AI modellen in te zetten. Of je deze diensten nou on-premise of in de cloud wil hebben, er zijn genoeg mogelijkheden om met AI te beginnen.

Benieuwd naar de mogelijkheden

Casper-Rutjes-managing-consultant-finance-riskWil je weten hoe Solid Professionals kan helpen met de inzet van AI? Neem contact op met Casper Rutjes. Samen met onze implementatie-partners kunnen we u helpen met de ontwikkeling en inzet van AI modellen.

Casper Rutjes
E: casperrutjes@solidprofessionals.nl
T: 030- 24 00 511

Deel:

Terug naar blogs